{
  // 按阅读顺序拼接后的识别文本。
  "text": "收件人：张三\n联系电话：13800000000",
  // 纯文本结果，适合做搜索、索引或直接展示。
  "plain_text": "收件人：张三\n联系电话：13800000000",
  // 根据图片中的标题、段落和表格整理出的 Markdown 文本。只有在 `return_markdown=true` 时才会返回。
  "markdown": "# 快递面单\n\n收件人：张三\n联系电话：13800000000\n\n| 字段 | 内容 |\n| --- | --- |\n| 地址 | 上海市浦东新区世纪大道 100 号 |",
  // 逐段文字结果。适合做高亮、框选和逐项解析。
  "words_result": [
    {
      // 当前文字片段的识别结果。
      "words": "收件人：张三",
      // 当前文字片段的矩形坐标。只有在 `need_location=true` 时才会返回。
      "location": {
        "left": 56,
        "top": 128,
        "width": 240,
        "height": 32
      },
      // 当前文字片段的顶点坐标列表。只有在 `need_location=true` 时才会返回。
      "vertexes_location": [
        {
          "x": 56,
          "y": 128
        }
      ],
      // 当前文字片段的置信度。部分结果会返回。
      "score": 0.992
    }
  ],
  // 识别出的文字片段数量。
  "words_result_num": 2,
  // 本次响应是否包含坐标信息。
  "need_location": true,
  // 耗时拆分信息，适合做性能统计或排查。
  "timing": {
    "total_ms": 324
  },
  // 识别结果的统计摘要。
  "summary": {
    "line_count": 2,
    "block_count": 1
  },
  // 图片本身的基础信息。
  "image": {
    "width": 1280,
    "height": 720
  },
  // 按行组织的详细识别结果。
  "lines": [
    {}
  ],
  // 按块组织的详细识别结果。
  "blocks": [
    {}
  ],
  // 按页组织的详细识别结果。
  "pages": [
    {}
  ],
  // 补充识别结果对象，适合需要继续解析更多细节字段的场景。
  "raw": {}
}